运筹学学习指导及习题集(第3版普通高等教育经济管理类专业系列教材) pdf epub mobi txt azw3 2024 电子版 下载

运筹学学习指导及习题集（第3版）

引言

本书简介

《运筹学学习指导及习题集》是为满足广大读者在运筹学学习和应用方面的需求而编写的。本书系统地介绍了运筹学的基本理论、方法及其在实际问题中的应用，旨在帮助读者掌握运筹学的核心内容，并能够灵活运用所学知识解决实际问题。

运筹学的基本概念与应用领域

运筹学是一门应用数学学科，主要研究如何通过数学模型和方法来优化决策过程。它广泛应用于经济、管理、工程、交通、物流等多个领域。通过建立数学模型，运筹学可以帮助我们找到最优解或次优解，从而提高工作效率、降低成本、增加收益。

第一部分：基础知识

线性规划

线性规划是一种重要的优化技术，用于解决在给定约束条件下最大化或最小化某个线性函数的问题。本章详细介绍了线性规划的基本概念、建模方法以及求解算法。

整数规划

整数规划是线性规划的一种特殊形式，其变量必须取整数值。本章探讨了整数规划的应用场景、建模技巧以及常用的求解算法。

动态规划

动态规划是一种解决多阶段决策问题的有效方法。本章重点介绍了动态规划的基本思想、递推公式以及实际应用案例。

图论与网络流

图论是运筹学中的一个重要分支，主要用于研究网络结构及其性质。本章介绍了图的基本概念、最短路径算法、最大流问题等内容。

决策分析

决策分析是运筹学的一个重要组成部分，用于帮助决策者在不确定环境下做出最优选择。本章详细讨论了决策树、期望效用理论等决策分析方法。

第二部分：高级主题

非线性规划

非线性规划是处理具有非线性目标函数或约束条件的优化问题。本章介绍了非线性规划的基本概念、常用算法及其应用实例。

多目标规划

多目标规划是指同时考虑多个目标的优化问题。本章讨论了多目标规划的建模方法、权衡策略以及求解算法。

遗传算法与模拟退火

遗传算法和模拟退火是两种基于自然界的启发式搜索算法。本章介绍了这两种算法的基本原理、实现步骤以及应用实例。

排队论

排队论是研究等待现象的数学理论，广泛应用于服务系统的设计和优化。本章详细介绍了排队系统的分类、性能指标以及求解方法。

存储论

存储论是研究库存管理和控制的科学。本章讨论了存储模型、补货策略以及库存成本的优化方法。

第三部分：习题与解答

基础练习

本部分提供了大量基础练习题，以帮助读者巩固所学的基础知识。

综合应用题

综合应用题涵盖了各种实际问题，旨在培养读者解决复杂问题的能力。

实战案例分析

实战案例分析部分选取了一些经典案例，通过具体实例展示了运筹学在实际中的应用。

习题答案解析

本书提供详细的习题答案解析，便于读者自查和进一步理解。

附录

数学基础复习

附录中提供了必要的数学基础知识复习，帮助读者更好地理解和掌握运筹学的相关内容。

运筹学软件介绍与使用

本附录介绍了几种常用的运筹学软件，并提供了相应的使用指南。

参考文献

参考文献部分列出了书中引用的主要文献资料，供读者进一步查阅。

索引

索引部分方便读者快速查找相关内容。

结语

运筹学的未来发展方向

运筹学作为一门交叉学科，其未来的发展前景广阔。随着大数据、人工智能等新技术的不断涌现，运筹学将在更多领域发挥重要作用。

如何继续深入学习运筹学

最后，本章提供了一些学习建议，帮助读者进一步深化对运筹学的理解和应用能力。