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Building the Data Warehouse书籍详细信息

  • ISBN:9780764599446
  • 作者:W. H. Inmon 
  • 出版社:Wiley
  • 出版时间:2005-10-07
  • 页数:576
  • 价格:USD 55.00
  • 纸张:暂无纸张
  • 装帧:暂无装帧
  • 开本:暂无开本
  • 语言:未知
  • 丛书:暂无丛书
  • TAG:暂无
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  • 更新时间:2025-01-08 13:44:01

内容简介:

The new edition of the classic bestseller that launched the data warehousing industry covers new approaches and technologies, many of which have been pioneered by Inmon himself In addition to explaining the fundamentals of data warehouse systems, the book covers new topics such as methods for handling unstructured data in a data warehouse and storing data across multiple storage media Discusses the pros and cons of relational versus multidimensional design and how to measure return on investment in planning data warehouse projects Covers advanced topics, including data monitoring and testing Although the book includes an extra 100 pages worth of valuable content, the price has actually been reduced from $65 to $55


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出版社信息:

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原文赏析:

集成和性能并不是仅有的两个使得简单的抽取过程无法用于构造数据仓库的主要问题


如图3-10所示高层建模以实体和关系为特征


这样关系的传递依赖数目最小化


物理数据模型是从中间层数据模型创建而来的,建立物理模型通过扩展中间层模型,使模型中包含有关键字和物理特性。


操作型环境与数据仓库环境的不同与任何两个环境可能的不同是一样的


在选择适当粒度级别的过程中需要进行的权衡将围绕管理大量的数据和存储尽可能高粒度级别上的数据来进行


其它内容:

书籍介绍

The new edition of the classic bestseller that launched the data warehousing industry covers new approaches and technologies, many of which have been pioneered by Inmon himself In addition to explaining the fundamentals of data warehouse systems, the book covers new topics such as methods for handling unstructured data in a data warehouse and storing data across multiple storage media Discusses the pros and cons of relational versus multidimensional design and how to measure return on investment in planning data warehouse projects Covers advanced topics, including data monitoring and testing Although the book includes an extra 100 pages worth of valuable content, the price has actually been reduced from $65 to $55


精彩短评:

  • 作者: Will 发布时间:2023-06-30 21:33:55

    比较理论,但是思想和里面存在于主流大数据相关框架中

  • 作者: mei_peng 发布时间:2012-07-31 11:06:00

    这个太理论了。看的晕


深度书评:

  • 仓库设计进阶读物!!!

    作者:婉儿 发布时间:2016-08-12 00:56:25

  • 数据仓库概念之书

    作者:布鲁斯南 发布时间:2009-06-17 14:41:26

    读完这本书,你可以大概的了解一个数据仓库系统是如何产生的,它包括哪些部分,这些部分是如何工作的,但也仅此而已.

    书虽然很薄,但也基本算是INMON的经验之谈了,里面基本把数据仓库所

    涉及的内容全都提了一遍,但是感觉什么都说了,但又什么都没说...

  • 别只看一遍

    作者:Ning Ma 发布时间:2010-02-26 16:07:46

    翻译的很一般,有地方不看原版会不知所云。全书的组织并不是很好,有些地方很罗嗦,有些地方却太概括,逻辑关系也不是很有序。

    我建议这本书至少读两遍,刚接触DW时候看看,一知半解也不要紧。有了实践之后再回来看一遍,才能明白书中的那些经验之谈。

  • 数据仓库领域的三字经

    作者:Qin Wei 发布时间:2009-12-24 01:33:59

    没看过这本书,千万别说你懂数据仓库。

    如果没有具体实践过,会觉得作者说的都是空话和废话。当你参与过数据仓库相关工作后再看这本书,就知道他的价值了。

    当然,只看这一本书,肯定也是不够的。

  • 对于初学者有很好的指导作用`

    作者:Kevin Zhao 发布时间:2011-11-14 15:08:37

    本人菜鸟,初学dw,这本给了一个big picture,让我对整个dw的情况有了了解。为什么要使用dw?dw需要哪些技术?为什么需要这些技术?等等。

    顺便推荐一个站:

    http://www.1keydata.com/datawarehousing/datawarehouse.html


书籍真实打分

  • 故事情节:9分

  • 人物塑造:5分

  • 主题深度:3分

  • 文字风格:5分

  • 语言运用:8分

  • 文笔流畅:4分

  • 思想传递:4分

  • 知识深度:8分

  • 知识广度:9分

  • 实用性:5分

  • 章节划分:8分

  • 结构布局:4分

  • 新颖与独特:6分

  • 情感共鸣:4分

  • 引人入胜:3分

  • 现实相关:3分

  • 沉浸感:3分

  • 事实准确性:3分

  • 文化贡献:4分


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下载评价

  • 网友 宫***玉: ( 2025-01-04 07:40:38 )

    我说完了。

  • 网友 潘***丽: ( 2024-12-09 14:03:17 )

    这里能在线转化,直接选择一款就可以了,用他这个转很方便的

  • 网友 戈***玉: ( 2024-12-15 17:30:08 )

    特别棒

  • 网友 冉***兮: ( 2025-01-07 06:18:14 )

    如果满分一百分,我愿意给你99分,剩下一分怕你骄傲

  • 网友 邱***洋: ( 2024-12-22 03:36:51 )

    不错,支持的格式很多

  • 网友 寇***音: ( 2025-01-06 23:34:50 )

    好,真的挺使用的!

  • 网友 习***蓉: ( 2024-12-12 07:16:47 )

    品相完美

  • 网友 宫***凡: ( 2024-12-13 11:40:38 )

    一般般,只能说收费的比免费的强不少。

  • 网友 冯***丽: ( 2024-12-15 12:52:46 )

    卡的不行啊

  • 网友 陈***秋: ( 2024-12-24 16:57:27 )

    不错,图文清晰,无错版,可以入手。

  • 网友 濮***彤: ( 2025-01-02 05:29:02 )

    好棒啊!图书很全


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